Jaringan Syaraf Tiruan - Pengertian, Kelebihan, Kekurangan, dan Manfaat

PENGERTIAN

Sebelum kita masuk kedalam pengertian dari jaringan syaraf tiruan, alangkah baiknya apabila kita mengetahui dulu sejarah singkat dari jaringan syaraf tiruan ini. Jaringan syaraf tiruan ini dikemukakan pertama kali oleh seseorang yang bernama Warren McCulloch dan Walter Pits dalam artikelnya yang berjudul "How Neuron Works?" pada tahun 1943. Mereka memperagakan bagaimana cara kerja syaraf bekerja dengan menggunakan rangkaian listrik. Seperti yang diketahui teknologi pada tahun tersebut belum semaju sekarang namun mereka mampu memperagakan bagaimana syaraf bekerja dengan cara yang sederhana.

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau nama lainnya adalah neural network ialah suatu sistem pemprosesan yang mencoba meniru bagaimana syaraf manusia bekerja. JST sendiri dibentuk guna memecahkan suatu masalah tertentu seperti pengenalan sebuah pola ataupun klasifikasi suatu proses pembelajaran. JST sendiri merupakan generalisasi model matematis yang memiliki asumsi:

Pemrosesan informasi terjadi pada elemen yang paling sederhana (contoh: neuron)
Kemudian sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui sebuah penghubung (contoh: dendrit dan akson)
Penghubung antar elemen memiliki bobot yang akan dapat menambah atau mengurangi sinyal.
Untuk menentukan output, setiap neuron memiliki fungsi aktivasi (biasanya non-linier) yang dikenakan pada semua input.
Besaran yang dihasilkan oleh output akan dibandingkan dengan threeshold (nilai ambang)

Kemudian baik tidaknya suatu model JST dapat ditentukan oleh:

Pola antar neuron (Arsitektur)
Metode untuk menentukan dan merubah bobot (Metode learning)
Fungsi aktivasi

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Kelebihan

Mampu mengakuisisi pengetahuan walau belum ada kepastian
Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola tertentu
JST mampu menciptakan suatu pola melalui self organizing
Memiliki kemampuan perhitungan secara paralel yang membuat proses menjadi lebih singkat

Kekurangan

Kurang mampu melakukan operasi numerik dengan presisi yang tinggi
Kurang mampu melakukan operasi aritmatik, logika, dan simbolis
Apabila memiliki jumlah data yang besar akan menyebabkan proses training menjadi lama

MANFAAT

Dalam kehidupan sehari-hari JST dapat digunakan untuk:

Identifikasi dan control: contohnya adalah control kendaraan dan natural resources management
Pengambil keputusan dalam video game: contohnya adalah game chess dan poker
Pengenal pola: contohnya adalah radar, pengenalan muka, dan pengenalan objek
Diagnosis medis: contohnya adalah mendeteksi suatu penyakit apaan gitu seperti kanker, jantung, dll

Sekian yang dapat penulis sampaikan lebih dan kurang penulis mohon maaf :(.